Aplicação de um Sistema Imunológico Artificial em um Tower Defense
DOI:
https://doi.org/10.21727/teccen.v3i2.247Palavras-chave:
Sistemas Imunológicos Artificiais. Inteligência Artificial. Jogos. Tower Defense.Resumo
Um dos problemas enfrentados na criação da inteligência artificial em um jogo é a resposta mecânica e desequilibrada do computador às ações do jogador. Diversas técnicas podem ser usadas para evitar ou amenizar isso. Por exemplo, com técnicas bio-inspiradas como redes neurais artificiais, algoritmos genéticos ou sistemas imunológicos artificiais. Esse artigo apresenta a área de sistemas imunológicos artificiais, uma demonstração da aplicação dessa técnica em um jogo de Tower Defense.Downloads
Referências
Abbas A. K. and Lichtman A. H. (2008). Functions and Disorders of the Immune System, Saunders, 3rd edition.
Abbas A. K., Lichtman A. H. and Pillai S. (2007). Cellular and Molecular Immunology, Saunders, 6th edition.
Aickelin, U. and Dasgupta, D. (2006). Artificial Immune Systems, IEEE Computational Intelligence Magazine.
AISWeb (2010). "AISWeb: The Online Home of Artificial Immune Systems", endereço: http://www.artificial-immune-systems.org. Acesso em 17/06/2010.
Al-Sheshtawi, K. A., Abdul-Kader, M. H. and Ismail, N. A. (2010). Artificial Immune Clonal Selection Algorithms: A Comparative Study of CLONALG, opt-IA, and BCA with Numerical Optimization Problems, IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security.
Bourg, D. M. and Seemann, G. (2004). AI for Game Developers, O'Reilly Media, 1st edition.
Brownlee, J. (2005). Clonal Selection Theory & CLONALG: The Clonal Selection Classification Algorithm (CSCA). Technical Report.
Castro, L. N. and Timmis, J. (2002). Artificial Immune Systems: A New Computational Intelligence Approach, Springer. 1st edition.
Castro, L. N. and Zuben, F. J. (1999). Artificial Immune Systems: Part I - Basic Theory and Applications. Technical Report – DCA 01/99.
Castro, L. N. and Zuben, F. J. (2000a). The Clonal Selection Algorithm with Engineering Applications, GECCO - Workshop Proceedings.
Castro, L. N. and Zuben, F. J. (2000b). An Evolutionary Immune Network For Data Clustering, 6th Brazilian Symposium on Neural Networks.
Charles, D. (2007). Biologically Inspired Artificial Intelligence for Computer Games, Edited by Colin Fyfe, Daniel Livingstone and Stephen Mcglinchey, IGI Publishing, 1st edition. Dasgupta, D. (2006). Advances in Artificial Immune Systems, IEEE Computational Intelligence Magazine.
Forrest, S. et al. (1994). Self-Nonself Discrimination in a Computer, IEEE Symposium on Research in Security and Privacy. Rabin, S. (2002). AI Game Programming Wisdom, Charles River Media, 1st edition.
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