Predição computacional de alvos moleculares de um complexo metálico de rutênio com epiisopiloturina e óxido nítrico

Abstract

A Leishmaniose é uma doença infecciosa que ocasiona a morte de 26.000 a 65.000 pessoas anualmente, estima-se que no ano de 2019 houve 700.000 a 1 milhão de novos casos. Estes dados são preocupantes e está relacionado à falta de saneamento básico que favorece a proliferação dos vetores, além da ausência de medicamentos eficientes com mecanismos de ação alternativos e com menos efeitos colaterais. Em meio a essa necessidade de novos agentes inibitórios, este estudo teve como objetivo realizar uma predição computacional de alvos moleculares de Leishmania para um complexo metálico de rutênio com epiisopiloturina e óxido nítrico (Epiruno₂). O processo de docking molecular foi realizado empregando-se o software Autodock Tools (ADT) versão 1.5.6. As proteínas alvos foram consideradas rígidas, enquanto que o Epiruno₂ foi considerado flexível. A glicoproteína GP63 (1lml) representa mais de 1% da proteína total do parasito tendo em vista que a 1lml é uma metaloprotease que predomina grupos funcionais em seu sítio ativo, torna-se um alvo atrativo em estudos de atividade inibitória. O docking molecular entre o Epiruno₂ e a 1lml resultou na melhor conformação de encaixe deste estudo, com energia de G_bind^a de -8,05 Kcal.mol^-1 e uma constante de inibição de 1,26 µM. Também foi observada a formação de quatro pontes de hidrogênio, demonstrando ser um forte candidato a fármaco antileishmania. Concluindo-se que o composto epiruno₂ é clinicamente atrativo para estudos experimentais futuros ex vivo, in vitro e in vivo, pois seus resultados in sílico apresentaram boas interações moleculares para todas as proteínas alvo deste estudo.