Aplicação da modelagem matemática para estudo do crescimento populacional de Seropédica - RJ
DOI:
https://doi.org/10.21727/teccen.v8i2.274Palavras-chave:
Regressão linear. Crescimento logístico. Equações diferenciais.Resumo
A modelagem matemática deste trabalho se dá por meio da teoria de equações diferenciais, que é muito rica devido à sua aplicação em diversos problemas reais modelados e resolvidos nas áreas de engenharia, física e matemática, além de outras áreas. Primeiramente, adotou-se um modelo de crescimento clássico dessa teoria e cuja equação diferencial é linear e de primeira ordem. Posteriormente, um segundo modelo – mais preciso – foi também estudado, porém com utilização de uma equação diferencial não linear. A grande diferença entre os dois métodos, fora sua precisão, está em como calcular as constantes indeterminadas da solução de cada modelo. Na primeira, usa-se uma simples regressão linear com duas variáveis a serem determinadas, porém na outra, mesmo sendo possível aplicar igual método, usamos uma regressão não linear com três variáveis a serem determinadas. Com esta solução em mãos e com a utilização de dados fornecidos pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), é possível estimar a taxa de crescimento ou decrescimento, assim como o comportamento da população de Seropédica - RJ.Downloads
Referências
Thomas, G.B., Finney, R.L., Weir, M.D., Giordano, F.R. (2007). Cálculo, vol. 1, 11.ª ed., Pearson, São Paulo.
Sodré, U. (2007). Crescimento populacional, Matemática, UEL, Londrina.
Figueiredo, Djairo G. & Neves, A.F. (2000). Equações diferenciais aplicadas; Coleção Matemática Universitária, IMPA.
Alves, J. E.D.(2002). A polêmica Malthus versus Condorcet reavaliada à luz da transição demográfica. Texto para discussão da Escola Nacional de Ciências Estatísticas, ENCE/IBGE, n.º4.
IBGE, site: www.ibge.gov.br
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o artigo simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Creative Commons CC BY que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista. Esta licença permite que outros distribuam, remixem, adaptem e criem a partir do seu trabalho, mesmo para fins comerciais, desde que lhe atribuam o devido crédito pela criação original. É a licença mais flexível de todas as licenças disponíveis. É recomendada para maximizar a disseminação e uso dos materiais licenciados.
Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
Ver o texto legal da licença em: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
